PIL库 (Pillow)

 

PIL基础

PIL （Pillow）

Pillow 是 PIL的对Python3支持的另一个分支，固然他对Python2也兼容，因为PIL安装起来比较烦，而使用pip能够很轻松的安装Pillow，因此我选择Pillow使用，可是其核心仍是PIL库的。

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Python的图形处理库如PIL一直很强大，可是要想使用好它必须对图片有必定的知识储备。 使用起来很简单

from PIL import Image

引用Image包

im = Image.open('1.png')

打开图片，获得一个im对象，咱们接下来就能够对这个对象进行操做（前提有这个1.png图片）

咱们先看一下他的一些属性

>>> print im.format, im.size, im.mode
    PNG (83, 81) RGB

第一个咱们输出图片的格式，图片有不少种格式，经常使用的有jpg、png还有gif动图啊，PIL支持不少种格式，咱们能够使用PIL轻松的将格式转换，im.save('1.jpg'),固然你能够选择格式假如你没选好后缀名的话，im.size就是图片大小，他返回的是一个元组第一个长度第二个是宽度，单位是像素。 如今就谈谈 这三个属性对应的关系吧 首先咱们使用一张像素图来讲吧

咱们存贮图片的时候是将整个图像分红不少个相同的小方块，每一个小方块咱们称为像素，固然一张图片分的越小，像素越多，那么图片就越接近真实图片，上面的im.size属性就告诉咱们，这张图片分红了，长为83px，宽为81px的图片，那么一共有83*81=6723个像素点，每一个像素点里面存什么呢，这就是im.mode属性告诉咱们的，贴一下属性有什么吧

1. 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
2. L (8-bit pixels, black and white)
3. P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
4. RGB (3x8-bit pixels, true color)
5. RGBA (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
6. CMYK (4x8-bit pixels, color separation)
7. YCbCr (3x8-bit pixels, color video format)
8. I (32-bit signed integer pixels)
9. F (32-bit floating point pixels)

像素存贮就是涉及到颜色的存贮，在早期的黑白游戏机，只有黑和白两种，那么每一个像素点就只有1位颜色来存贮，1位只能存贮两种颜色，八位色就能存256种颜色，像八位咱们能用256个油漆桶/256色调色板来形容，像上面咱们使用的RGB是由三种三原色红绿蓝混合而成，咱们知道大天然全部的颜色均可以用红绿蓝三种颜色调配出来，因此RGB又被称为真彩（true color），每种颜色咱们都分红256种，因此咱们一共有256256256=16777216种颜色能够调配，像素的其余模式咱们不介绍太多，有兴趣的能够本身钻研。 那么咱们知道每一个像素占多少字节，又知道共有多少个像素，那咱们是否是就能够直接计算出来图片大小，来验证一下

以第一张图片为例，共有8381=6723个像素点，用RGB模式，每一个像素三个字节，共有67233=20667b=20kb，可是我这张图片只有11.6kb，偏差太大了吧，这时候咱们就要介绍一下上面那个im.format属性了，这张图片采用png格式，咱们先尝试一下把他转成JPG格式吧

im.save('1.jpg')

咱们再查看一下这个1.jpg的大小，只有2.24kb了，咱们用PIL打开这张图片

>>> im2 = Image.open('1.jpg')
    >>> print im2.format, im2.size, im2.mode 
    JPEG (83, 81) RGB

图片大小没有改变，可是format变成了JPEG，并且文件大小变成原来的1/5, JPEG和GIF和PNG是三种图片压缩技术，他们使用压缩算法把图片压缩成很小，当咱们打开图片时，解密算法把他还原出来，因此咱们算出来的大小与压缩后的大小是不同的。 有了这些概念咱们就能更好的使用PIL提供给咱们的magic方法，下次在谈我对PIL的高级应用吧。