Redis基础（六）—— 持久化

这是我参与8月更文挑战的第9天，活动详情查看：8月更文挑战redis

Redis 是内存数据库，若是不将内存中的数据库状态保存到磁盘中，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失，因此Redis提供了持久化功能。数据库

持久化就是把内存中的数据写到磁盘中去，防止服务器宕机了内存数据丢失；缓存

Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认）和 AOF安全

RDB（默认）

RDB 是 Redis Database的缩写服务器

把当前数据生成快照保存在硬盘上markdown

功能核心函数 rdbSave（生成RDB文件）和 rdbLoad（从文件加载到内存）两个函数并发

快照是默认的持久化方式，这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdbapp

RDB持久化能够手动触发，也能够自动触发函数

1. 手动触发

save和bgsave命令均可以手动触发RDB持久化。高并发

save命令

执行save命令会手动触发RDB持久化，可是save命令会阻塞Redis服务，直到RDB持久化完成。

当Redis服务储存大量数据时，会形成较长时间的阻塞，不建议使用。

执行

 127.0.0.1:6379> save
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日志文件

 20947:M 29 Jul 2021 23:28:56.615 * DB loaded from disk: 0.000 seconds
 20947:M 29 Jul 2021 23:28:56.615 * Ready to accept connections
 20947:M 29 Jul 2021 23:29:11.551 * DB saved on disk
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** ps：日志文件查看

(1). 查看 redis.conf 文件中 logfile 属性对应的文件位置；（我这里原本没有，本身写上想要保存日志的位置）

 logfile "/usr/local/redis/log/redis.log"
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(2). 重启 redis 服务端

bgsave

执行bgsave命令也会手动触发RDB持久化，和save命令不一样是：Redis服务通常不会阻塞。

Redis进程会执行fork操做建立子进程，RDB持久化由子进程负责，不会阻塞Redis服务进程。

Redis服务的阻塞只发生在fork阶段，通常状况时间很短。

执行

 127.0.0.1:6379> bgsave
 Background saving started
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日志文件

 20947:M 29 Jul 2021 23:30:52.144 * Background saving started by pid 21044
 21044:C 29 Jul 2021 23:30:52.148 * DB saved on disk
 21044:C 29 Jul 2021 23:30:52.149 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
 20947:M 29 Jul 2021 23:30:52.193 * Background saving terminated with success
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bgsave执行流程

执行bgsave命令，Redis进程先判断当前是否存在正在执行的RDB或AOF子线程，若是存在就是直接结束。
Redis进程执行fork操做建立子线程，在fork操做的过程当中Redis进程会被阻塞。
Redis进程fork完成后，bgsave命令就结束了，自此Redis进程不会被阻塞，能够响应其余命令。
子进程根据Redis进程的内存生成快照文件，并替换原有的RDB文件。
子进程经过信号量通知Redis进程已完成。

2. 自动触发

自动触发的RDB持久化都是采用bgsave的方式，减小Redis进程的阻塞。

那么，在什么场景下会自动触发呢？

触发场景

在配置文件中设置了save的相关配置，如save m n，它表示在m秒内数据被修改过n次时，自动触发bgsave操做；

 save 900 1      # 每 900 秒（15分钟）至少 1 个key发生变化，产生快照
 save 300 10     # 每 300 秒（5分钟）至少 10 个key发生变化，产生快照
 save 60 10000   # 每 60 秒（1分钟）至少 10000 个key发生变化，产生快照
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当从节点作全量复制时，主节点会自动执行bgsave操做，而且把生成的RDB文件发送给从节点；
执行debug reload命令时，也会自动触发bgsave操做；
执行shutdown命令时，若是没有开启AOF持久化也会自动触发bgsave操做。

优势：

快照保存数据极快、还原数据极快；
适用于灾难备份

缺点：

小内存及其不适合使用，RDB机制符合要求就会照快照；
频繁执行成本太高，因此没法作到实时持久化，或者秒级持久化；
fork进程会消耗必定内存空间；
另外，因为Redis版本的不断迭代，存在不一样格式的RDB版本，有可能出现低版本的RDB格式没法兼容高版本RDB文件的问题。

AOF

AOF（Append Only File）持久化是把每次写命令追加写入日志中，当须要恢复数据时从新执行AOF文件中的命令就能够了。

AOF解决了数据持久化的实时性，也是目前主流的Redis持久化方式。

流程图

命令追加（append）：全部写命令都会被追加到AOF缓存区（aof_buf）中。
文件同步（sync）：根据不一样策略将AOF缓存区同步到AOF文件中。
文件重写（rewrite）：按期对AOF文件进行重写，以达到压缩的目的。
数据加载（load）：当须要恢复数据时，从新执行AOF文件中的命令。

配置

AOF持久化默认是不开启的，须要修改 redis.conf 配置文件，如：

 # appendonly改成yes，开启AOF
 appendonly yes
 # AOF文件的名字
 appendfilename "appendonly.aof"
 
 # AOF文件的写入方式
 # everysec 每一个一秒将缓存区内容写入文件 默认开启的写入方式
 # appendfsync always
 appendfsync everysec
 # appendfsync no
 
 # 运行AOF重写时AOF文件大小的增加率的最小值
 auto-aof-rewrite-percentage 100
 # 运行AOF重写时文件大小的最小值
 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
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文件同步（sync）策略

always：每次写入缓存区都要同步到AOF文件中，硬盘的操做比较慢，限制了Redis高并发，不建议配置。
no：每次写入缓存区后不进行同步，同步到AOF文件的操做由操做系统负责，每次同步AOF文件的周期不可控，并且增大了每次同步的硬盘的数据量。
eversec (默认) ：每次写入缓存区后，由专门的线程每秒钟同步一次，作到了兼顾性能和数据安全。是建议的同步策略，也是默认的策略。

触发文件重写

文件重写：由于若是重写写入命令，aof文件会愈来愈大，经过读取数据库的键值，来完成重写。

是为了合并多余命令，减少文件大小；

例如：对一个字符串进行四次操做，我只须要读取最终的值，最后用一条命令来写入；

fork 一个新的进程进行文件重写。

手动触发：使用 bgrewriteaof 命令

 127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
 Background append only file rewriting started
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日志

 20947:M 30 Jul 2021 15:04:54.888 * Background append only file rewriting started by pid 6083
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自动触发：

根据 auto-aof-rewrite-min-size 和auto-aof-rewrite-percentage配置肯定自动触发的时机。

auto-aof-rewrite-min-size表示运行AOF重写时文件大小的最小值，默认为64MB；

auto-aof-rewrite-percentage表示当前AOF文件大小和上一次重写后AOF文件大小的比值的最小值，默认为100。

只用前二者同时超过期才会自动触发文件重写。

优势：

数据实时同步，根据 AOF 默认文件同步策略，当服务器宕机时，最多会丢失一秒钟的数据；

缺点：

对于相同的数据集来讲，AOF 文件的体积一般要大于 RDB 文件体积；
AOF运行效率低于 RDB