Elasticsearch学习笔记6: 同义词搜索实现

es的同义词搜索功能经过自定义分析器实现

咱们知道 一个 分析器 就是在一个包里面组合了三种函数的一个包装器， 三种函数按照顺序被执行:

1. char_filter 如：emoticons， html_strip等
2. tokenizer 如：standard， ik_smart等
3. filter 如：lowercase，english_stop等

char_filter 用于分词前对原搜索的句子进行处理 tokenizer 用于将搜索的句子分红多个词组 filter 用于处理tokenizer输出的词组，好比删除某些词，修改某些词，增长某些词

实现同义词搜索的原理是，自定义filter，处理tokenizer输出的待搜索词组时，取出其中词的同义词，加入到待搜索的词组中。

建立分析器：

PUT /synonym
{
	"settings": {
		"analysis": {
			"filter": {
	            "word_sync": {
	                "type": "synonym",
	                "synonyms_path": "analysis/synonyms.txt"
	            }
	        },
	        "analyzer": {
	            "ik_sync_smart": {
	                "filter": [
	                    "word_sync"
	                ],
	                "type": "custom",
	                "tokenizer": "ik_smart"
	            }
	        }
		}	
	}
}

上面的例子在名为synonym的index下面建立了个名为ik_sync_smart的分析器，改分析器的tokenizer为ik_smart, filter为word_sync. word_sync是自定义filter，这个filter的type是synonym，synonyms_path是指定的同义词词典的路径，这个路径在config下面，因此咱们须要在config路径下面增长analysis目录，里面增长synonyms.txt文件

synonyms.txt文件的格式为每行为一组同义词，每组的同义词格式由以下两种：

1. 番茄,西红柿
2. 番茄,西红柿 => 西红柿

第一种状况下，不管索引番茄或者西红柿，分析器分析结果的词组为［'番茄', '西红柿'］

第二种状况下，不管索引番茄或者西红柿，分析器分析结果的词组为［'西红柿'］

能够经过

GET /synonym/_analyze?analyzer=ik_sync_smart&text=注册

查看同义词结果是否符合需求

而后设置索引数据的mapping时，指定对应搜索字段的analyzer为自定义的ik_sync_smart便可。