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Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity -
BERT-GT: Cross-sentence n-ary relation extraction with BERT and Graph Transformer -
How to Train Your Energy-Based Models -
Investigating the Vision Transformer Model for Image Retrieval Tasks -
One-Class Classification: A Survey -
Multitask Learning for Emotion and Personality Detection -
UnitedQA: A Hybrid Approach for Open Domain Question Answering
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PyTorch深度学习训练加速指南 [1] -
BERT：无监督解决任务的瑞士军刀 [2] -
视觉Transformer相关工做列表 [3] -
面向推荐的实时机器学习 [4] -
GNN图神经网络2021应用热点 [5] -
实例教程：(PyTorch)从头实现Transformer [6]
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YouTube上千个计算机科学课程视频精选 [7] -
隐性神经网络模型文献集锦 [8] -
Stanford CS 224N深度学习天然语言处理课程 [9] -
基于知识对话(KGC)文献集 [10] -
新书《现代天然语言生成》介绍&样章 [11] -
免费电子书：线性规划入门 [12] -
一份硬核计算机科学CS自学计划 [13] -
华盛顿大学《生成模型》课程 [14] -
800+门计算机科学相关视频课程大列表，包括人工智能、机器学习、深度学习等 [15] -
Mediterranean Machine Learning school 2021 tutorials [16]
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Something Around Data Engineering：数据工程/机器学习工程相关知识集锦 [17] -
RLStructures：强化学习研究工具包 [18] -
Trankit：基于Transformer的轻量多语言天然语言处理工具包 [19] -
FaceX-Zoo：PyTorch人脸识别工具箱 [20] -
UltraOpt：比HyperOpt更强的分布式异步超参优化库 [21] -
Awesome Language-Guided Image Editing [22] -
Deeptime：Python时间序列数据分析库 [23] -
Origami：用于老报纸的OCR处理的成套工具 [24] -
OpenViDial：大规模多模态对话数据集 [25] -
TextBox (妙笔)：统一的、模块化、可扩展的文本生成框架 [26] -
计算机视觉相关资源超级大列表 [27] -
程序员考公指南 [28] -
ChineseDiachronicCorpus - 中文历时语料库，横跨六十余年 [29] -
Financial-Knowledge-Graphs - 小型金融知识图谱构建流程 [30] -
Best-of Python：每周更新的最佳开源Python库/工具排行榜，包括数据科学、机器学习等主题 [31]
本文参考资料
PyTorch深度学习训练加速指南: https://efficientdl.com/faster-deep-learning-in-pytorch-a-guide/web
[2]BERT：无监督解决任务的瑞士军刀: https://towardsdatascience.com/swiss-army-knife-for-unsupervised-task-solving-26f9acf7c023面试
[3]视觉Transformer相关工做列表: https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformerspring
[4]面向推荐的实时机器学习: https://eugeneyan.com/writing/real-time-recommendations/微信
[5]GNN图神经网络2021应用热点: https://medium.com/criteo-engineering/top-applications-of-graph-neural-networks-2021-c06ec82bfc18网络
[6]实例教程：(PyTorch)从头实现Transformer: https://colab.research.google.com/drive/1swXWW5sOLW8zSZBaQBYcGQkQ_Bje_bmIapp
[7]YouTube上千个计算机科学课程视频精选: https://laconicml.com/computer-science-curriculum-youtube-videos/
[8]隐性神经网络模型文献集锦: https://github.com/massastrello/awesome-implicit-neural-models
[9]Stanford CS 224N深度学习天然语言处理课程: http://web.stanford.edu/class/cs224n/
[10]基于知识对话(KGC)文献集: https://github.com/ChuanMeng/Knowldege-Grounded-Conversation
[11]新书《现代天然语言生成》介绍&样章: https://github.com/thu-coai/NLG_book
[12]免费电子书：线性规划入门: https://github.com/Operations-Research-Science/Ebook-Linear_Programming
[13]一份硬核计算机科学CS自学计划: https://github.com/spring2go/cs_study_plan
[14]华盛顿大学《生成模型》课程: https://courses.cs.washington.edu/courses/cse599i/20au/
[15]800+门计算机科学相关视频课程大列表，包括人工智能、机器学习、深度学习等: https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
[16]Mediterranean Machine Learning school 2021 tutorials: https://github.com/m2lschool/tutorials2021
[17]Something Around Data Engineering：数据工程/机器学习工程相关知识集锦: https://github.com/abhishek-ch/around-dataengineering
[18]RLStructures：强化学习研究工具包: https://github.com/facebookresearch/rlstructures
[19]Trankit：基于Transformer的轻量多语言天然语言处理工具包: https://github.com/nlp-uoregon/trankit
[20]FaceX-Zoo：PyTorch人脸识别工具箱: https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo
[21]UltraOpt：比HyperOpt更强的分布式异步超参优化库: https://github.com/auto-flow/ultraopt
[22]Awesome Language-Guided Image Editing: https://github.com/jshi31/awesome-language-guided-image-editing
[23]Deeptime：Python时间序列数据分析库: https://github.com/deeptime-ml/deeptime
[24]Origami：用于老报纸的OCR处理的成套工具: https://github.com/poke1024/origami
[25]OpenViDial：大规模多模态对话数据集: https://github.com/ShannonAI/OpenViDial
[26]TextBox (妙笔)：统一的、模块化、可扩展的文本生成框架: https://github.com/RUCAIBox/TextBox
[27]计算机视觉相关资源超级大列表: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
[28]程序员考公指南: https://github.com/coder2gwy/coder2gwy
[29]ChineseDiachronicCorpus - 中文历时语料库，横跨六十余年: https://github.com/liuhuanyong/ChineseDiachronicCorpus
[30]Financial-Knowledge-Graphs - 小型金融知识图谱构建流程: https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs
[31]Best-of Python：每周更新的最佳开源Python库/工具排行榜，包括数据科学、机器学习等主题: https://github.com/ml-tooling/best-of-python
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2020-12-31
2021-01-09
本文分享自微信公众号 - NewBeeNLP（NewBeeNLP）。
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