ES系列之原理copy_to用好了这么香

写在前面

Elasticsearch(如下简称ES)有个copy_to的功能，以前在一个项目中用到，感受像是发现了一个神器。这个东西并非像有些人说的是个语法糖。它用好了不但能提升检索的效率，还能够简化查询语句。

基本用法介绍

直接上示例。

先看看mapping，

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "last_name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "full_name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

first_name和last_name都指定了copy_to，表示他们这两个字段的值都会复制到full_name上。写入两条文档看看，

PUT my_index/_doc/1
{
  "first_name": "John",
  "last_name": "Smith"
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "first_name": "Tom",
  "last_name": "Cruise"
}

而后咱们在查询的时候，就能够指定从full_name这个字段查询了，

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "full_name": { 
        "query": "John Smith",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

查询结果以下：

"hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.3862944,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.3862944,
        "_source" : {
          "first_name" : "John",
          "last_name" : "Smith"
        }
      }
    ]
  }

若是没有使用copy_to的话，咱们须要指定两个字段查询，相似以下的语句：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "first_name": "John"
        }},
        {"match": {
          "last_name": "Smith"
        }}
      ]
    }
  }
}

两种方式查询的结果是同样的。

进阶

聊完了基本用法，来看看一些高级的功能。假如说咱们想获取full_name的内容，有些业务场景下，咱们会须要返回这个字段，怎么办呢？其实很简单，以下所示，咱们在设置mapping的时候加上store:true便可。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "last_name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "full_name": {
        "type": "text",
        "store": true
      }
    }
  }
}

而后再写入文档，咱们能够经过下面的语句查询到full_name的内容。

GET my_index/_doc/1?stored_fields=full_name

得的结果是：

{
  "_index" : "my_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "fields" : {
    "full_name" : [
      "John",
      "Smith"
    ]
  }
}

若是你没有指定store为true，查询的结果是这样的：

{
  "_index" : "my_index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true
}

再来看另一个问题。把上面的mapping改一下，text改成keyword，以下：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "keyword",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "last_name": {
        "type": "keyword",
        "copy_to": "full_name" 
      },
      "full_name": {
        "type": "keyword",
        "store": true
      }
    }
  }
}

而后仍是写入上面示例的两条数据。当咱们用通用的查询语句查询时发现搜索不到结果了，这是为啥呢？我这里先给出解决方案，可是不解释原理，有兴趣的能够思考下。

用下面两个查询语句均可以查询到结果，你以为是什么缘由？

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "first_name": {
            "value": "John"
          }
        }},
        {"term": {
          "last_name": {
            "value": "Smith"
          }
        }}
        
      ]
    }
  }
}

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "full_name": [
        "John",
        "Smith"
      ]
    }
  }
}