学习也能够有趣，喜欢上pandas，你该这么学！No.4

叨叨博主即将上线

昨天有个博友评论说，

喂，大佬，文章看的很爽，可是，代码为啥没有右边→_→的呢

咦？吓的我机灵

难道个人代码写了一半么... ...

美丽大方的博主怎么能犯如此错误

赶忙打开，左看右看，完整的呀

突然间，意识到，是手机版本

手机... ... 哥，手机你滑一下就好了。

唉，对，向左这么一拨拉，就看到右边的代码了... ...

昨天说了，要写dataframe，那么今天就写它了

dataframe英文机翻 数据框架

其实它是一种表格型数据结构

看到没？又是表格，就是那个excel

它含有一组有序的列，每列能够是不一样的值。

DataFrame既有行索引，也有列索引

因此有两个新词须要记住

列名（列索引）columns 与行名（行索引）index

举个栗子

看一下dataframe怎么建立出来

通常，也就是最经常使用的，根据字典建立

记住，是字典哦

import pandas as pd


dict = {
    'boys':[1,2,3],
    'girl':[5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(dict)
print(df)
复制代码

哇塞，写完了，真厉害 用一个字典就建立了一个dataframe

结果展现为

注意看，这是一个3行2列的数据

上图绿框框区域就是数据的核心区域了

dict中boy和girl是字典的key 对应的dataframe中的columns name

因为咱们偷懒，没有设置index，

因此它，就跟series同样，自动给咱们生成一个数字索引

没设置？

那就表示能够设置喽！

那还啰嗦啥，上吧

dict = {
    'boys':[1,2,3],
    'girls':[5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(dict,index=['a','b','c'])
print(df)
复制代码

结果符合咱们想的预期（我就知道）

boys  girls
a     1     5
b     2     6
c     3     7
复制代码

在改改，修改为class1,class2,class3

唉，符合情景了，每一个班的男神，女神人数

boys  girl
class1     1     5
class2     2     6
class3     3     7
复制代码

第一种建立方式捣鼓完毕了

还能怎么建立呢？

起开，我要秀了

仍是刚才那个数据

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],index=['class1','class2','class3'])
print(df)
复制代码

我没有用dict，用了一个二维数组

这个地方，你注意

dataframe中数组是按照行写的

为啥这么写，这表示

一班男女多少人 二班男女多少人 三班男女多少人

这是咱们人类的正常描述逻辑

结果看一下

0  1
class1  1  5
class2  2  6
class3  3  7
复制代码

不完美！boys和girls不见了，由于声明的时候没有用

因此，居然给咱们默认值0,1了

这怎么能忍！

赶忙翻翻手册

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df)
复制代码

这就对了，刚才还说dataframe有columns和index呢

咱们给设置上，不就完了

O98k

又学会了，分开建立的一种方式了

鼓鼓掌，继续吧

其实还能从文件中建立

由于这个我想放到后面讲

因此就没写上

其实博主是一个很是沉稳的人物

你看，我以前写过 blog.csdn.net/hihell/arti… 多么技术向的技术文章！

学会建立以后，你已经走了很大一步

接下来，就要用了

用它干事，才是硬道理

第一个，你要获取吧

数据拿到了，不读取，哪有这个道理

这个地方，仍是时刻打开着官方文章，

要不我随时翻车

pandas.pydata.org/pandas-docs…

获取一列

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df['boys'])
复制代码

这个获取到的是一个series

若是我想要同时获取boys和girls呢？

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df[['boys','girls']])
复制代码

只须要df[]中在嵌套你想要的columns列名称就能够了

df[['列名1','列名2']]

必定要注意是这样子的哦~

若是获取一行呢？

好慌，我好像没准备， 被问住了... ...

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
#print(df[['boys','girls']])
print(df.ix[0])
print(df.ix['class1'])
复制代码

你只需添加一个ix就能够啦

固然，做为大佬的梦想橡皮擦，确定还有其余办法

咱们后面说函数的时候

在细细分解

最后一个知识点

我要获取dataframe中的一个值？

一个值？

你是想获取class1班的boys数量？

yes 是的

我随手就甩给你4个办法

print(df['boys'][0])
print(df['boys']['class1'])
print(df.ix['class1'][0])
复制代码

额，好像少了一个，本身补上吧

看着是否是像二维数组的用法

像，就对了

就这个类比，

学习才快

一个机智风趣的大大大佬，梦想橡皮擦，这是她的公众号，你不想关注一下吗

其实不关注，给我一个评论，也是极好的

毕竟，我但是要上头条的人

最最后，祝你