BigDecimal加减乘除计算

BigDecimal的运算——加减乘除
首先是bigdecimal的初始化
这里对比了两种形式，第一种直接value写数字的值，第二种用string来表示

BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//尽可能用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
咱们对其进行加减乘除绝对值的运算

其实就是Bigdecimal的类的一些调用

加法 add()函数     减法subtract()函数
乘法multiply()函数    除法divide()函数    绝对值abs()函数
我这里承接上面初始化Bigdecimal分别用string和数进行运算对比

//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);

//减法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);

//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);

//绝对值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();

//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
我把result所有输出能够看到结果

这里出现了差别，这也是为何初始化建议使用string的缘由

 

 

 

※ 注意：
1）System.out.println()中的数字默认是double类型的，double类型小数计算不精准。

2）使用BigDecimal类构造方法传入double类型时，计算的结果也是不精确的！

由于不是全部的浮点数都可以被精确的表示成一个double 类型值，有些浮点数值不可以被精确的表示成 double 类型值，所以它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。

完整的test代码以下：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;

public class TestThree {

public static void main(String[] args) {

BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//尽可能用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");

//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);
//减法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
//绝对值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();
//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

System.out.println("加法用value结果："+result1);
System.out.println("加法用string结果："+result12);

System.out.println("减法value结果："+result2);
System.out.println("减法用string结果："+result22);

System.out.println("乘法用value结果："+result3);
System.out.println("乘法用string结果："+result32);

System.out.println("绝对值用value结果："+result4);
System.out.println("绝对值用string结果："+result42);

System.out.println("除法用value结果："+result5);
System.out.println("除法用string结果："+result52);
}
}
除法divide()参数使用
使用除法函数在divide的时候要设置各类参数，要精确的小数位数和舍入模式，否则会出现报错

咱们能够看到divide函数配置的参数以下

 

即为 （BigDecimal divisor 除数， int scale 精确小数位， int roundingMode 舍入模式）
能够看到舍入模式有不少种BigDecimal.ROUND_XXXX_XXX, 具体都是什么意思呢

 

 

 

计算1÷3的结果（最后一种ROUND_UNNECESSARY在结果为无限小数的状况下会报错）

 

 

 

八种舍入模式解释以下
一、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式。

在丢弃非零部分以前始终增长数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

注意，此舍入模式始终不会减小计算值的大小。

二、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丢弃某部分以前始终不增长数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。

注意，此舍入模式始终不会增长计算值的大小。

三、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式。

若是 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

若是为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，此舍入模式始终不会减小计算值。

四、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式。

若是 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

若是为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

注意，此舍入模式始终不会增长计算值。

五、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”数字舍入，若是与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。

若是舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;不然舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，这是咱们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

六、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”数字舍入，若是与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。

若是舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;不然舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

七、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”数字舍入，若是与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。

若是舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

若是为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式能够将累加错误减到最小。

此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种状况。

若是前一位为奇数，则入位，不然舍去。

如下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。

1.15>1.2 1.25>1.2

八、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操做具备精确的结果，所以不须要舍入。

若是对得到精确结果的操做指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。

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