过匹配问题解决

种减轻过匹配的其他的方法：L1 规范化、dropout 和人工增加训练样本。 Dropout ：Dropout 是一种相当激进的技术。和 L1、L2 规范化不同，dropout 并不依赖对代价函数的变更。而是，在 dropout 中，我们改变了网络本身。让我在给出为何工作的原理之前描述一下 dropout 基本的工作机制和所得到的结果。 假设我们尝试训练一个网络： 特别地，假设我们有一个训练数据 

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