空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）

一、为什么需要SPP 卷积神经网络（CNN）是由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小，例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是（224*224） 固定输入数据大小有两个问题： 很多场景所得到数据并不是固定大小的，例如街景文字基本上其宽高比是不固定的，如下图所示红色框出的文字。 可能你会说

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