大数据脚本相关

1.xsync集群分发脚本

首先确保集群配置了SSH免密登陆。(详见5)bash

(a)在/home/atguigu目录下建立bin目录(/home/atguigu/bin),并在bin目录下xsync建立文件,文件内容以下:ssh

[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/

[atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync

[atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync

 

在该文件中编写以下代码oop

#!/bin/bash

#1 获取输入参数个数,若是没有参数,直接退出

pcount=$#

if((pcount==0)); then

echo no args;

exit;

fi

 

#2 获取文件名称

p1=$1

fname=`basename $p1`

echo fname=$fname

 

#3 获取上级目录到绝对路径

pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`

echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环

for((host=103; host<105; host++)); do

        echo ------------------- hadoop$host --------------

        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir

done

 

(b)修改脚本 xsync 具备执行权限ui

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsyncspa

(c)调用脚本形式:xsync 文件名称日志

[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bincode

2设置启动集群(zookeeper hdfs yarn )

在/home/atguigu/bin建立start-cluster.sh,若是zookeeper不能启动,在zkEnv.sh加上server

 

start-cluster.shblog

#!/bin/bash
user=`whoami` 
echo "===============     开始启动全部节点服务        ==============="
echo "===============     正在启动Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
                echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start'
done
echo "================    正在启动HDFS                ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-dfs.sh'
echo "================    正在启动YARN                ==============="
ssh $user@hadoop103 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh'
echo "================ hadoop102正在启动JobHistoryServer  ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver'
done

(b)修改脚本 具备执行权限进程

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 start-cluster.sh

3.关闭集群(zookeeper hdfs yarn )

在/home/atguigu/bin建立stop-cluster.sh

内容为

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "================     开始中止全部节点服务        ==============="
echo "================ hadoop102正在中止JobHistoryServer  ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver'
echo "================    正在中止YARN                ==============="
ssh $user@hadoop103 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-yarn.sh'
echo "================    正在中止HDFS                ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-dfs.sh'
echo "===============     正在中止Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
        echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop'

done

修改脚本 具备执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 stop-cluster.sh

最后使用xsync 分发到其它集群上(切记要改变权限)

4.查看集群进程

在/home/atguigu/bin建立util.sh

内容为

#!/bin/bash
for ip in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
   echo "------------------------------[ jps $ip ]-------------------------"
   ssh atguigu@$ip "source /etc/profile;jps"
done

5.SSH免登陆

无密钥配置

(1)免密登陆原理,如图所示

(2)生成公钥和私钥:

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

而后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

(3)将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

6.配置群起Zookeeper

在/home/用户名/bin下,建立zkstart.sh 

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "===============     正在启动Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
                echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start'
done

建立zkStop.sh

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "=============== 正在中止Zookeeper...... ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop'
done

修改权限 chmod 777

7.配置kafka后台启动

在kafka目录下建立startkafka.sh

nohup bin/kafka-server-start.sh   config/server.properties > kafka.log 2>&1 &

修改权限 chmod 777

./startkafka.sh 便可执行

只须要把startkafka.sh分发到各个机器,再独自启动便可

 

【注:

     a. >kafka.log 将运行的日志写到kafka中,  2>&1 的意思就是将标准错误重定向到标准输出。

   b. &:后台运行。当你只使用“&”时,关闭终端,进程会关闭。因此当你要让程序在后台不挂断运行时,须要将nohup和&一块儿使用。

      c.  启动命令首位加上nohup,即便停掉crt,kafka、flume依然能够在后台执行,这样就不用每次登录,从新运行启动命令了。若是须要停掉服务,只需运行 kill -9 [程序运行的号便可]

     】

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