DPCNN论文阅读总结

Deep pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization 摘要: 本文提出了一个低复杂度,词级别用于文本分类的深度卷积神经网络,该模型可以有效的获得文本长距离联系的表示。针对文本分类,有一些深并且复杂的模型被提出,但它都假设相当大的训练数据可以使用。随着网络的加深,计算复杂度也会提升,导致实际应用困难。并且,近期研究表明了
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