人工智能时代员工如何证实其IT工做价值

机器人能够取代你的工做吗?你能帮助机器人完成它的工做吗?若是你正在考虑本身的职业生涯以及从此将如何发展，那么应该询问本身这些问题了。

机器人能够取代你的工做吗?你能帮助机器人完成它的工做吗?若是你正在考虑本身的职业生涯以及从此将如何发展，那么应该询问本身这些问题了。调研机构IDC公司的调查代表，40%的企业表示，将在2019年数字化转型计划中使用人工智能服务。而到2021年，75%的企业表示，将在应用中采用人工智能。不管是基层员工仍是CIO，人们明智的作法是考虑本身的角色和职责如何随着人工智能、自动化和机器人技术的发展将会发生什么样的变化。

Robert Half Technology公司高级副总裁Jim Johnson表示，不断学习是保持领先机器人的关键。

他说，“现在，科技产业发展迅速，员工紧跟最新科技进步的步伐是证实其将来职业前景的良好方法。此外，员工还要展示创造力、创新力和学习动力：机器人尚未彻底掌握这些品质，这可使其成为团队中不可或缺的一员。

如下是员工在人工智能时代证实其将来价值的五个想法：

1.以新的方式展现价值

Synopsys公司首席科学家Sammy Migues说：“若是你目前的工做是在IT团队中作一些算法和可重复的事情，你的工做岗位最终会消失。这只是时间问题。固然，随着技术的发展，人员与自动化设备之间的交互也会随之而来。这将须要新的技能。具备前瞻性的IT专业人员须要认真考虑他们在IT价值流中的位置，并考虑一下计算机是否能够完成他们的工做。那些在法律、医疗、酒店业、食品服务业、制造业等行业没有应对计划的员工可能会忽然发现本身将会失去工做，流离失所。

那么，IT专业人员如今能够作些什么呢?

须要了解本身作了什么以及如何作。若是是可以提升流程效率的人员，那么就能够为组织提供必要的价值。

学习如何自动化工做。那么IT专业人员如今是防火墙向导吗?那么须要成为容器和业务流程向导。而后加入正在推出自动化技术并维护它的团队。

了解如何肯定自动化是否正确地完成了它的工做。学习脚本语言，并可以编写测试和传感器，以肯定自动化是否符合预期。

专业人员须要为其IT技能组添加更多技能，例如安全性。开发人员须要成为熟练的安全人员。从云计算应用工程师转变为云计算安全工程师，或者从网络工程师成长为云计算安全架构工程师,等等。

学习使用当前工具以外的工具。目前有许多免费的云计算工具和安全工具，这须要工做人员进行人工分析才能使工具生效，而且始终是人工实施的。员工所在的公司甚至可能免费提供这种培训。

2.积极主动，而不是被动行动

Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“在IT领域兴起的人工智能不会在一晚上之间取代IT团队。那些但愿在IT行业保持职业生涯的员工，不管如何都作他们须要作的事情，也就是扩展到更高价值领域，并保持与业务的密切关系。

IT决策者必须拥有一席之地，须要领先于业务发展，了解市场发展趋势和效率，并与IT团队成员保持联系。他们须要摆脱“咱们一直以这种方式作事”的心态，但在面对挑战时，他们须要采用新的解决方案，这仅仅是由于用户或团队已经决定不考虑采用现有的应用程序。

请记住，在大型组织中，用户的建议不该该破坏长期的整合策略和总体公司生产力。领导者须要为高级管理层提供解决方案，并转变为值得信赖的顾问角色;不然，他们将永远处于被动状态。若是不能达到战略领导地位，IT决策者就会失去价值。”

3.适应性是一种新的强大技能

Synopsys公司Black Duck技术布道者Tim Mackey说：“IT专业人员长期以来经历了自动化和技术转型的颠覆性改变。从x86服务器群到虚拟化，咱们能够看到那些适应性强，可以接受新范式的IT专业人员取得了成功。随着人工智能和机器学习成为将来的前沿领域，具备这些软技能将很好地服务于IT社区。了解人工智能/机器学习的核心是数据，数据管理和分布式系统设计将在数据驱动系统中发挥关键做用，数据经济中最须要的技能组合将是可以管理、解释、设计、保护和支持大规模数据操做的技能。

4.学习一门新语言

Fullstack学院教授Jess Bracht表示：“对于IT专业人士来讲，学习编码语言多是其将来最明智的一步，由于软件开发人员仍会将编写最终取代IT专业人员的程序。

例如，许多行业专家正在被自动聊天机器人取代。但建立这些聊天机器人的幕后人员是谁呢?软件开发人员。并且他们正在使用很是酷的技术，如人工智能和NLP(神经语言编程)，也许还有机器学习技术。所以，经过专一于那些很是热门的领域，IT专业人士须要面向将来，并提升本身的价值。

开发人员须要专一于那些快速发展的相关领域，以便在本身的职业生涯中取得进步。例如，若是Web开发人员想进入机器学习领域，能够学习基本的统计信息，并将机器学习领域中经常使用的Python语言添加到他们的知识库中。”

5.进行思考，作机器人不能作的事

Robert Half Technology公司高级副总裁Jim Johnson说：“确实，大多数工做机会均可能从持续集成、演进，以及引入新的人工智能技术而改变，将会出现更多的工做机会。人工智能可能可以处理平常任务，并为许多IT项目提供帮助，可是他们不能完成须要软技能的任务，好比直觉、批判性思惟、创造力、同理心。

这就是专业人士发展这些人际关系技巧的关键所在。要作到这一点，员工须要学习什么样的软技能。能够请一位值得信赖的同事或经理就其领导能力、其在团队中或与客户之间工做状况、如何沟通等问题给其提供建设性的反馈。而后能够学习专业课程或咨询导师，或者承担新的责任来学习这些技能。这些行动将帮助员工在将来证实本身的职业生涯，并向管理人员展现其对职业发展的奉献精神。”

“此外，一样重要的是，员工须要确保了解本身的业务，组织结构如何，本身的努力如何帮助实现盈利?员工了解所在公司的全部产品和服务吗?了解业务的细节将有助于其最好地服务和回应客户，这是机器人没法无缝完成的事情。若是员工想更好地了解本身的业务，请考虑与其余部门的同事沟通交流，以了解他们的角色和团队目标的更多信息。”Johnson说。