MySQL的explain分析sql语句

explain分析查询html

使用 EXPLAIN 关键字能够模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这能够帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。经过explain命令能够获得:mysql

  •  表的读取顺序
  •  数据读取操做的操做类型
  •  哪些索引能够使用
  •  哪些索引被实际使用
  •  表之间的引用
  •  每张表有多少行被优化器查询

以下为实验表格:里面有1万条测试数据sql

 

 

EXPLAIN字段解析:post

一、table:显示这一行的数据是关于哪张表的性能

二、type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。测试

    从最好到最差的链接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL,通常来讲,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。优化

type中包含的值: system、const: 能够将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或惟一键. eq_ref: 访问索引,返回某单一行的数据.(一般在联接时出现,查询使用的索引为主键或唯一键) ref: 访问索引,返回某个值的数据.(能够返回多行) 一般使用=时发生 range: 这个链接类型使用索引返回一个范围中的行,好比使用>或<查找东西,而且该字段上建有索引时发生的状况(注:不必定好于index) index: 以索引的顺序进行全表扫描,优势是不用排序,缺点是还要全表扫描 ALL: 全表扫描,应该尽可能避免

三、possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。若是为空,表示没有可能应用的索引。spa

四、key:实际使用的索引。若是为NULL,则没有使用索引。3d

    MySQL不多会选择优化不足的索引,此时能够在SELECT语句中使用FORCE INDEX(index_name)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index_name)来强制忽略索引。指针

    MySQL强制使用和不使用索引:http://www.javashuo.com/article/p-dzkxenrm-de.html

五、key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的状况下,长度越短越好

六、ref:显示索引的哪一列被使用了,若是可能的话,是一个常数

七、rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

八、Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息,主要有如下几种

Extra中包含的值:
using index: 只用到索引,能够避免访问表,性能很高。 using where: 使用到where来过滤数据, 不是全部的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。 using tmporary: 用到临时表去处理当前的查询。 using filesort: 用到额外的排序,此时mysql会根据联接类型浏览全部符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,而后排序关键字并按顺序检索行。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。 range checked for eache record(index map:N): 没有好的索引能够使用。
Using index for group-by:
代表能够在索引中找到分组所需的全部数据,不须要查询实际的表。explain select user_id from t_order group by user_id;

 见到Using temporary和Using filesort,就意味着MySQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢,须要优化sql了。

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