XGBoost相关知识、理论与重要参数

先导知识 1. 决策树 举个粗糙一点的例子： 给你一堆人的某些特征，如“性别”、“年龄”、“收入”等，然后让你预测这个人是否能购买得起一台车。 那么决策树就是挑一个特征，把所有样本按这个特征分为几拨，每拨样本根据一个规则为它们打一个标签作为输出。比如将所有样本按“性别”分为“男”和“女”，将所有性别是“男”的人放在一个叶子结点上，所有性别是“女”的人放在一个叶子结点上，“男”的叶子结点的输出结果就

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