3.2 按“月份”和“商品”分析销售数据

  接下来，我们在以“月份”分组的基础上，再添加“商品”维度的分组。   代码如下： join_data.groupby(["payment_month","item_name"]).sum()[["price","quantity"]] 解释一下代码：   同样使用groupby()函数，多个数据列分组的情况下，可以使用List(列表)。   点击"运行"，执行效果如下图所示。 实际业务中，也可

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