性能优化系列总篇

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本文为性能优化系列的总纲，主要介绍性能调优专题计划、何为性能问题、性能调优方式及前面介绍的数据库优化、布局优化、Java(Android)代码优化具体对应的调优方式。

 

一、调优专题博客计划
目前调优专题已完成五部分：

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 

后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍)、性能优化——内存篇、性能优化——JNI篇，性能优化——电量篇。

 

二、何为性能问题
在性能测试中存在两个概念：
(1). 响应时间
指从用户操做开始到系统给用户以正确反馈的时间。通常包括系统处理时间 + 网络传输时间 + 展示时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。响应时间是用户对性能最直接的感觉。

(2). TPS(Transaction Per Second)
TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS通常与响应时间反相关。

 

一般所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量太低。在web性能测试中，也会将高并发下内存泄漏归为性能问题。

在Android应用程序中因为系统ANR的限制，因此对主线程的响应时间提出了更高的要求。Android ANR的具体要求是指Activity对事件响应不超过5秒，BroadcastReceiver中执行时间不超过10秒。

 

三、性能调优方式

明白了何为性能问题以后，就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间，提升TPS。优化响应时间，提升TPS的方式包括：
(1) 下降执行时间
这部分包括：a. 缓存(包括对象缓存、IO缓存、网络缓存), b. 数据存储类型优化, c. 算法优化, d. JNI, e. 逻辑优化, f. 需求优化

(2) 同步改异步，利用多线程提升TPS

(3) 提早或延迟操做，错开时间段提升TPS

对于数据库优化、布局优化、Java代码部分优化均可以概括到上面的几种方式中。

 

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