一：mask rcnn—— 深度学习框架搭建 环境配置 虚拟环境 不冲突 conda 批量安装环境 tensorflow 随意切换框架版本

鉴于服务器多人使用，并且普通用户一般没有权限，所以。需要一种方法。我还要废话两句。比如pip anaconda这种安装管理软件背后最重要的是啥？当然是版本控制了，比如安装的第一个包需要python3.5，第二个3.5 3.6都成，然而你制定了环境是3.6.那么该管理软件会怎么办？究竟安装什么版本的？怎么满足用户需求，最贴合用户的自己都察觉不到的版本需求，怎么下载最少的资源，版本变动最少次，都是需要

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