1、依赖环境node
jdk1.8ssh
hadoop2.7.6分布式
2、安装布骤oop
独立模式3d
解压hadoop目录以下orm
配置JAVA路径etc/hadoop/hadoop-env.shxml
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}blog
变动为jdk HOME的路径ip
./bin/hadoop version 查看版本hadoop
执行一个简单的mapReduce任务
$ mkdir input $ cp etc/hadoop/*.xml input $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' $ cat output/*
伪分布式模式
/etc/hadoop/core-site.xml 配置以下
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
etc/hadoop/hdfs-site.xml 配置以下
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
配置ssh 免登陆模式
$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
初始化hdfs文件系统
./bin/hdfs namenode -format
启动hadoop
./sbin/start-dfs.sh
访问http://ip:50070,看到以下则部署成功
中止./sbin/stop-dfs.sh
YARN 单机模式
/etc/hadoop/mapred-site.xml 配置以下
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
/etc/hadoop/yarn-sitexml 配置以下
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
启动
sbin/start-yarn.sh
访问http://ip:8088
中止
sbin/stop-yarn.sh