spark.mllib源码阅读-分类算法4-DecisionTree

        本篇博文主要围绕Spark上的决策树来说解，我将分为2部分来阐述这一块的知识。第一部分会介绍一些决策树的基本概念、Spark下决策树的表示与存储、结点分类信息的存储、结点的特征选择与分类；第二部分经过一个Spark自带的示例来看看Spark的决策树的训练算法。另外，将本篇与上一篇博文"spark.mllib源码阅读bagging方法"的bagging子样本集抽样方法结合，也就理解了

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