01 机器学习和深度学习简介

一、机器学习简介 机器学习是什么 —— 无序数据转化为价值 机器学习价值 —— 从数据中抽取规律，并用来预测未来（比如：淘宝可以根据你的浏览痕迹向你推荐商品，这就是一个典型的机器学习产生价值的例子） 机器学习应用举例 分类问题:：图像识别、垃圾邮件识别、世界杯中摄像头选择的切换画面 回归问题：股价预测、房价预测 排序问题：点击率预估、推荐 生成问题：图像生成、图像风格转换、图像文字描述生成 机器学

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