python语法之迭代器

可迭代对象：能够重复取值，而且每一次的取值都是在上一次的结果之上而来的。凡是内部有_iter_()方法的都是可迭代对象。

迭代器对象：经过序列类型._iter_(),获得返回值就是迭代器对象。

迭代取值方式：
print(迭代器对象._next_())

for循环内部原理：
for item in 可迭代对象：
print item

#重复迭代，每一次迭代的结果都是基于上一次的结果而来的
#可迭代对象：str, list, tuple, set, dict, f文件
# str = 'hello world'
# list = [1,2,3]
# tuple = (4,5,6)
# dict = {'name':'nick','age':18}
# set = {7,8,9}
# f = open('a.txt','r',encoding='utf-8')

#str 示范
# str_iter = str.__iter__()  #经过str._iter_()获取迭代器对象str_iter
# print(str_iter.__next__())   #经过迭代器对象str_iter._next_()获取值
# print(str_iter.__next__())
# print(str_iter.__next__())

#由于上述作法都是重复，可写成循环
#循环版本
#str_iter = str.__iter__()
# while True:
#     print(str_iter.__next__())   #虽然能够循环了，可是取完最后一个值后报错：StopIteration

#解决办法
# str_iter = str.__iter__()
# while True:
#     try:    #经过关键字try一直尝试,捕获异常
#         print(str_iter.__next__())
#     except StopIteration:     #直到遇到StopIteration
#         break                 #就停下来

#for循环版本
# for item in f:
#     print(item)


#可迭代对象是迭代器对象吗？
# str_iter = str.__iter__()
# print((str_iter is str))  #False  结论：可迭代对象不必定是迭代器对象

# list_iter = list.__iter__()
# print((list_iter is list))  #False  结论：可迭代对象不必定是迭代器对象

# tuple_iter = tuple.__iter__()
# print((tuple_iter is tuple))  #False  结论：可迭代对象不必定是迭代器对象

# set_iter = set.__iter__()
# print((set_iter is set))  #False  结论：可迭代对象不必定是迭代器对象

# dict_iter = dict.__iter__()
# print((dict_iter is dict))  #False  结论：可迭代对象不必定是迭代器对象

# f_iter = f.__iter__()
# print((f_iter is f))   #True   文件比较特殊，它既是可迭代对象，又能够是迭代器对象

#迭代器对象也是一个可迭代对象
# str_iter = str.__iter__()
# print(