Matplotlib 简单学习

1. 导包

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
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2 大方用起来

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()
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当当当，结果以下：

接下来绘制演示如何绘制多条曲线：

cosy = np.cos(x)
siny = y.copy()
#绘制两条曲线
plt.plot(x,siny)
#若是想改变颜色，能够经过color='XX'参数进行指定，好比：plt.plot(x,siny,color='red')，还能够指定线条类型，经过linestyle='--'；
plt.plot(x,cosy)
plt.show()
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咱们还能够指定坐标系的大小：

plt.plot(x,siny)
plt.xlim(-5,15) 
#x轴的范围

plt.ylim(0,1.5)
#y轴的范围
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也能够同时对两个轴进行调整：

plt.axis([-1,1,-2,2])
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除此以外，还能够给x,y轴加上标签，给曲线加上标识等：

plt.plot(x,siny,lable="sin(x)")
plt.plot(x,cosy,label="cos(x)")
plt.legend()
plt.xlabel("x axis")
plt.ylable("y axis")
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3 绘制散点图(scatter plot)

plt.scatter(x,siny)
plt.show()
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对散点图的操做跟以前绘制折线图的参数同样的。

一般来说，散点图的x,y是特征，而折线图则不是。

好比: