个人理解梯度下降

线性回归与梯度下降算法 1.1 线性回归 概念：在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个 自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 一元线性回归分析：只包括一个自变量和一个因变量，二者关系能用一条直线近似表示（两个及以上的自变量，且因与自变量成线性：多元线性回归分析） 例如

>>阅读原文<<