pt-query-digest慢日志分析工具

简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它能够分析binlog、General log、slowlog，也能够经过SHOW PROCESSLIST或者经过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。能够把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，而后对参数化之后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，能够借助分析结果找出问题进行优化。

pt-query-digest语法及重要选项

1. pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
2. --create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，若是没有表就自动建立。
3. --create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，若是没有表就自动建立。
4. --filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析。
5. --limit    限制输出结果百分比或数量，默认值是20，即将最慢的20条语句输出，若是是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
6. --host  mysql服务器地址
7. --user  mysql用户名
8. --password  mysql用户密码
9. --history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，若是存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不一样，则会记录到数据表中，能够经过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
10. --review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，若是存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
11. --output 分析结果输出类型，值能够是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，通常使用report，以便于阅读。
12. --since 从什么时间开始分析，值为字符串，能够是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也能够是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。

13. --until 截止时间，配合—since能够分析一段时间内的慢查询。

pt-query-digest输出结果分析

第一部分：整体统计结果

Overall：总共有多少条查询

Time range：查询执行的时间范围

unique：惟一查询数量，即对查询条件进行参数化之后，总共有多少个不一样的查询

total：总计   min：最小   max：最大  avg：平均

95%：把全部值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数通常最具备参考价值

median：中位数，把全部值从小到大排列，位置位于中间那个数

第二部分：查询分组统计结果

Rank：全部语句的排名，默认按查询时间降序排列，经过--order-by指定

Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值）

Response：总的响应时间

time：该查询在本次分析中总的时间占比

calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句

R/Call：平均每次执行的响应时间

V/M：响应时间Variance-to-mean的比率

Item：查询对象

第三部分：每一种查询的详细统计结果

由下面查询的详细统计结果，最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。

ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应

Databases：数据库名

Users：各个用户执行的次数（占比）

Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比，本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。

Tables：查询中涉及到的表

Explain：SQL语句

用法示例

1.直接分析慢查询文件:

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小时内的查询：

pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查询全部的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log

8.把查询保存到query_history表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0001
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0002

9.经过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，而后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general log

pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log

参考：http://www.jb51.net/article/107698.htm