顶级咨询公司的PPT为什么如此精美？只因这些数据可视化

文末有福利~

我曾经在咨询公司呆过，一听到咨询公司，各位想到的确定就是西装革履，穿梭在各个顶级写字楼里面，好吧我认可是这样，可是并无大家想的那么高大上...

其实咱们也是在为咱们的甲方爸爸打工，客户不满意，一切都白搭，还得没日没夜的干。人家总说，咨询，就是花钱买个精美的PPT。

这句话一半对，一半错，为何呢？PPT是绝对精美，可是PPT里呈现的解决方案和思惟逻辑才是你的钱真正花的地方。

不过说句老实话，咱们咨询行业最后呈现出来的PPT，那绝对是中国全部行业里最牛逼的，你花一样的钱给别人，别人也作不出来。那么问题来了，咨询行业的PPT啥样？因为涉及一些公司的机密，因此我找了几个样板图给你们。

PPT里最精美的地方应该就是数据可视化了，这也是整个PPT的精髓，能直接看出企业的增加点和弱势点。各位也都知道，作数据可视化有几种最多见的方法：

Excel控若能轻车熟路驾驭VBA，能玩出各类花来，再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手。

会编程的，Echarts几十行代码，分分钟出秀；R语言玩得一手数据挖掘，可视化自不在话下；Python爬数据达人，手握matplotlib包打天下。

这么多工具，从哪一个入手较好？这也是不少人犯难的。

其实，数据分析你们大可没必要垂涎于工具。对于绝大多数的咱们，需求在于从万千数据中统计出一些规律，或者某些业务问题想经过分析数据的方法获得求证。

分析工具更多的价值在于辅助分析过程当中数据的处理，可以将结论以可视化的方式直观展，最终解决问题。若是在功能上能作到避免写公式写代码，易上手易用，那就更好了。

国内外的Tableau、Powerbi、FineBI都是数据可视化的利器，那具体选择哪个呢？Tableau我也用过，可是不符合个人思惟习惯，毕竟是国外产品，在同事的推荐下，用了FineBI，在分析亿级企业级数据的时候极速响应，不宕机，不由感叹国产好阿！

FineBI作出来的数据可视化都是什么样子的？

好了，话很少说，给你们实际操做一下FineBI从分析数据到最后作成数据可视化的全过程。

文末有下载连接、数据源和可视化的素材，欢迎你们领取~

FineBI的数据分析实战

1、初识FineBI

下载以后激活（文末有连接），就能够到上面的界面啦。

2、链接/导入数据

想作数据分析，第一步确定是导入数据，FineBI能从不少种数据源导入数据：如两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各种数据库(SQL Server，Oracle，MySQL等)。

一、数据库链接：链接mysql

二、导入数据

第一步：数据准备—添加业务包，业务包是用来统一整理数据表的。这里建立一个台风数据包。点击添加表，新建excel数据集。

就获得以下的数据明细。这里能够自动识别数据的字段类型，也能够修改字段类型。

至此，数据就导入成功，接下来开始正式分析。

3、可视化分析

这份数据是我从网上当下来的，展现了过去60年我国的台风登陆信息，包括时间、登录省市以及台风强度。

那么咱们能够汇总统计下历年来台风最常光顾的省份和城市有哪些，一年中哪一个时间段是台风频发日，以及台风强度分布。

分析1：各年度登录我国的台风数量

添加完数据集会进入到这个分析界面。拖拽要分析的字段（记录数—统计台风数量的指标，登录时间——这里只展现年份这个维度）

这里要注意，源数据表中一个台风有多行记录，那是由于台风可能同时登录两个区域，记录了两条信息，因此记录数要依赖CMA编号统计（记录数右侧小三角下拉），以避免重复。

其次，这里又添加了一个统计每一年台风平均数的指标。

最后再对次图表稍加美化，一般在图形属性和组件样式中：

① 修改线条颜色：图形属性—颜色

② 修改连线为平滑曲线，而且可调整有无标记点

③ 修改该组件标题：组件样式—标题，可调整字体样式

最终获得以下成图：

能明显感受到登录我国的台风呈现一个2~4年的波动变化，且2000年以来，直击我国的台风总体数量有略微降低。

分析2：台风登录各省沿海城市分布—数据地图

这里演示一下数据地图的制做，用地图直观展示台风登录我国沿海各省市的分布。

必须将维度建立成地图角色，生成经纬度。

匹配好数据后生成省份（经度）、省份（纬度）字段。而后将字段分别拖至横轴和纵轴，会自动生成一个填充地图。除此以外还有点地图、热力地图等，这里就用填充地图举例。

填充地图顾名思义，就是用区域的颜色区分数值大小。这里将记录数拖拽到图形属性-颜色，便可看到区分，（颜色可在下拉框中自行选取）。再将记录数拖拽到标签，便可显示登录该省市的台风数量。

在组件样式——背景中，能够修改GIS地图样式，以下：

注：关于图表组件的样式，好比标题名（字体大小颜色）、轴线、配色，图表布局等均可在图形属性和组件样式中选择。选项很是多，请读者们自行发挥本身的美学天赋吧！关于数值的计算、过滤排序等操做，均可在横轴、纵轴的指标维度下拉框中找到。

什么？想作成这样的可视化？

每一个模块都按照上述的操做就能够啦，后面再加上本身喜欢的背景颜色，我计算了一下，作成上面的效果，我只用了12分钟，彻底本身动手，相信你也能够的！

这只是FineBI的冰山一角，还有不少功能，因为篇幅有限，暂时就不作拓展，后续会不停更新，欢迎关注。

有须要的能够关注个人专栏，从企业为何作数据分析到企业如何进行数据分析，一网打尽，我保证这些都是你没看过的，一瓶水的钱，买不了吃亏，买不了上当。

总结

其实，数据可视化是门大学问！在酷炫和业务价值之间的平衡，这个度很难把握。若是你看过一些特别酷炫的效果，你就知道什么是喧宾夺主，太吸引眼球，让人注意不到内容，这是很差的。

不管是数据分析，仍是数据可视化，最核心的仍是以数据赋能业务，否则都是白搭。

工做用小屏，决策用大屏；办公用微软，经营用帆软。

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