SVM常见问题

基本思想：试图寻找一个超平面来对样本分割，把样本中的正例和反例用超平面分开，并尽可能的使正例和反例之间的间隔最大。 算法推导过程： （1）代价函数：假设正类样本y =wTx+ b>=+1,负类样本y =wTx+ b<=-1,两条边界之间的距离为2/||w||，最大化这个距离，应该最小化||w||，约束条件的目的是为了保证正类样本位于H1右边，负类样本位于H2左边，所以原始的代价函数就为： 函数间隔

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