你的企业真的须要「数据中台」吗？

做者：铁叫兽

1、如何理解数据中台

在解决你是否须要数据中台这个问题以前，让咱们先理理它到底是什么。

它是工具？是方法？仍是组织架构？个人回答是：都不只仅是。

数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。

企业所属行业不一样，经营策略不一样，从而数据场景也千差万别。再加上企业人员运用数据的能力良莠不齐，这就致使了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。固然合适的工具是能够下降企业应用数据难度的，这是强调的是「合适的」，而不是「高级的」。

既然每一家企业的数据中台都不同，那市面上是否有成功案例能够借鉴？

有，阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业，这里有必要简单了解下这段历史：

2、数据中台出现的前提

回顾这段经历你会发现，它的出现基于如下前提：

一、丰富的数据维度

TCIF & IDMAPPING，淘宝消费者信息工厂和用户识别，打通了阿里集团全部相关业务域，创建了几千个标签来刻画用户画像。好比：你的真实性别、购物性别、音乐风格偏心是「R&B」、你的线上购物行为特征是「爱薅羊毛仍是财大气粗」等等。

二、多个大数据场景

数据服务支撑了阿里妈妈、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景，天天都有上亿的调用次数。经过业务效果反馈，进而不断优化调整数据和模型。

根据以上两点，下面列举几个简单的例子：

【企业A】

主要经过 APP 运营专业类内容收取广告费，提供免费的 WIFI 服务吸引顾客，随着 DAU 的增长，须要给用户提供个性化内容。

大数据场景：目前比较合适的是启动一个内容推荐类的算法项目，但在可见将来的状况下，没有看到更多数据场景。

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【企业B】

主要经过在线下门店和线上互联网的方式进行水果销售，目前门店数量已超过 1000 家。须要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。

大数据场景：可视化报表（已）、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡劵核销等。比较合适的是启动一个数据中台项目。

这里各位可能会有疑问：

（1）数据中台和传统数仓的区别是什么？

详见以下：

（2）已经构建数仓了，数据中台的项目是否会冲突？

中台项目偏重的数据在多场景下的「用」，彻底能够基于数仓（指标体系）再次「升级」，因此并不冲突。

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【企业C】

主要经过线下售卖服装盈利，同时运营两个品牌：MINI 1 和 MINI 2。两个品牌的 CRM 分别由不一样供应商提供，为了更好的为会员提供服务，故须要打通两个 CRM 中的用户数据。

大数据场景：无，属于业务中台范畴，主要构建统一的用户中心来为 CRM 提供数据。

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【企业D】

多业态集团公司。旗下有图书零售板块，有金融保险业务同时还有多个大型 Shoppingmall。各个业务板块都有本身的数仓和报表，现面向集团须要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。

大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。

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经过以上内容，相信你们对本身的企业是否须要建设数据中台有了初步的认识。固然，在实际判断中还须要更加谨慎，不要被厂商用一些概念所混淆。