如何系统学习python

前言

最先接触python的时候，他并无如今这么火，我也没把他太当回事，那时候我对python的印象就是给运维人员使用的一门很古老的语言，显然随着tensorflow（如下简称tf）的兴起，python开始频繁的进入咱们视野，不知不觉他就火成了今天这个样子。

固然学习一门语言，也是单纯的跟风，是由于像tf这样优秀的项目，虽然支持的主流语言比较多，好比go、java、javascript（前几天刚公布），但如今能找到的，大部分tf的样例，依然是python写的，因此，python的优点不言而喻。

还有对我特别有吸引的力的opencv（一款很是优秀的跨平台开源视觉库），也和tf的状况相似，这让我意识到，必需要系统的、深刻的学习一下python了，若是你和我同样也是喜欢折腾的程序员，我想这种状况你也必定遇到过。这就是我学习python的初衷，也是这篇文章诞生的缘由。

自我介绍一下先，我是08年用了一年半的时间主学了java和C#语言，以后4-5年的工做一直从事的是C#方面的开发，直到前几年，由于工做的缘由，前后学习并使用了nodejs、golang、以及手机混合开发。其中手机混口开发包括：dcloud、deviceone、xamarin、reactnative等，nodejs的框架有：express、thinkjs、pomelo等，因此对于如何学习一门新语言，对我来讲是手到擒来，垂手可得的事（自信如我）。

学习思路

学习全部语言的套路基本都是同样的，主要来自如下几点:

• 配置开发环境
• 了解语法特色
• 数据类型、数据转换
• if判断、循环使用
• 函数、类使用
• 异常处理
• IO操做
• 垃圾回收机制
• 多线程开发

内心有了学习的方向以后，只须要深刻浅出的查看对于的资料，把以上的问题以此消除，基本上也就掌握了这门语言的基础了。

若是要深刻理解这门语言的精髓和加深理解这个python就要了解一下问题了：

• python语言诞生的缘由和解决的问题
• python的优缺点
• python设计的原理
• python的语法特色

自学目录

• 开发环境搭建
• 基础
• 变量
• 数据类型
• 条件判断和循环
• 函数和类
• 模块
• 文件操做
• 异常处理
• 垃圾回收gc
• 多线程
• 时间模块
• http模块

以上的目录为本人学习的指导思路，我已经把上面的目录整理成GitHub上的一个项目，方通查阅和观看了。

附GitHub地址：https://github.com/vipstone/python