15个深度学习尚未攻克的难题

@王小新 编译自 Bharath Ramsunder博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 认脸、翻译、合成语音……深度学习在很多问题上都取得了非常好的成绩。 但是，还有不少问题，不能用深度学习来解决。 斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了下面15个方面，希望能对今后的算法开发有所帮助。 量子位翻译了这篇文章，以下为译文。 1．众所周知，深度学习方法很难学习到输入样本的

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