一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT | ICLR 2020满分论文解读

MGNMT：镜像生成式NMT算法 （ICLR 2020满分论文）框架 机构：南京大学，字节跳动ide 点此获取“论文连接”性能 1、摘要学习 常规的神经机器翻译(NMT)须要大量平行语料，这对于不少语种来讲真是太难了。所幸的是，原始的非平行语料极易得到。但即使如此，现有基于非平行语料的方法仍旧未将非平行语料在训练和解码中发挥得淋漓尽致。翻译 为此，本文提出一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT(m

>>阅读原文<<