【Python】线性回归使用案例

这篇主要介绍Python的Sklearn实现线性回归进行拟合和预测的使用方法。 1.创建数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng = np.random.RandomState(20) x = 10*rng.rand(50) y = 2*x-1+rng.rand(50) plt.scatter(x,y) 2.构建线性回归模型

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