正则表达式基础知识

 

 

原文地址:http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4268033正则表达式

1概述

正则表达式(Regular Expression)是一种匹配模式,描述的是一串文本的特征。编程

正如天然语言中“高大”、“坚固”等词语抽象出来描述事物特征同样,正则表达式就是字符的高度抽象,用来描述字符串的特征。编程语言

正则表达式(如下简称正则,Regex)一般不独立存在,各类编程语言和工具做为宿主语言提供对正则的支持,并根据自身语言的特色,进行必定的剪裁或扩展。工具

正则入门很容易,有限的语法规则很容易掌握,可是目前正则的普及率并不高,主要是由于正则的流派众多,各类宿主语言提供的文档都过多的关注于自身的一些细节,而这些细节一般是初学者并不须要关注的。post

固然,若是想要深刻的了解正则表达式,这些细节又是必须被关注的,这是后话,让咱们先从正则的基础开始,进入正则表达式的世界。atom

2正则表达式基础

2.1基本概念

2.1.1  字符串组成

对于字符串“a5”,是由两个字符“a”、“5”以及三个位置组成的,这一点对于正则表达式的匹配原理理解很重要。spa

2.1.2  占有字符和零宽度

正则表达式匹配过程当中,若是子表达式匹配到的是字符内容,而非位置,并被保存到最终的匹配结果中,那么就认为这个子表达式是占有字符的;若是子表达式匹配的仅仅是位置,或者匹配的内容并不保存到最终的匹配结果中,那么就认为这个子表达式是零宽度的。.net

占有字符仍是零宽度,是针对匹配的内容是否保存到最终的匹配结果中而言的。xml

占有字符是互斥的,零宽度是非互斥的。也就是一个字符,同一时间只能由一个子表达式匹配,而一个位置,却能够同时由多个零宽度的子表达式匹配。blog

2.1.3  正则表达式构成

正则表达式由两种字符构成。一种是在正则表达式中具体特殊意义的“元字符”,另外一种是普通的“文本字符”。

元字符能够是一个字符,如“^”,也能够是一个字符序列,如“\w”。

2.2元字符(Meta Character)

2.2.1  […] 字符组(Character Classes)

字符组能够匹配[ ]中包含的任意一个字符。虽然能够是任意一个,但只能是一个。

字符组支持由连字符“-”来表示一个范围。当“-”先后构成范围时,要求前面字符的码位小于后面字符的码位。

[^…] 排除型字符组。排除型字符组表示任意一个未列出的字符,一样只能是一个。排除型字符组一样支持由连字符“-”来表示一个范围。

 

表达式

说明

[abc]

表示“a”或“b”或“c”

[0-9]

表示0~9中任意一个数字,等价于[0123456789]

[\u4e00-\u9fa5]

表示任意一个汉字

[^a1<]

表示除“a”、“1”、“<”外的其它任意一个字符

[^a-z]

表示除小写字母外的任意一个字符

 

举例:

[0-9][0-9]”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“20”。

[^inW]”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“d”。

2.2.2  常见字符范围缩写

对于一些经常使用的字符范围,如数字等,因为很是经常使用,即便使用[0-9]这样的字符组仍显得麻烦,因此定义了一些元字符,来表示常见的字符范围。

 

表达式

说明

\d

任意一个数字,至关于[0-9],即0~9 中的任意一个

\w

任意一个字母或数字或下划线,至关于[a-zA-Z0-9_]

\s

任意空白字符,至关于[ \r\n\f\t\v]

\D

任意一个非数字字符,\d取反,至关于[^0-9]

\W

\w取反,至关于[^a-zA-Z0-9_]

\S

任意非空白字符,\s取反,至关于[^ \r\n\f\t\v]

 

举例:

\w\s\d”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配的结果为“s 2”。

2.2.3  . 小数点

小数点能够匹配除“\n”之外的任意一个字符。若是要匹配包括“\n”在内的全部字符,通常用[\s\S],或者是用“.”加(?s)匹配模式来实现。

 

表达式

说明

.

匹配除了换行符 \n 之外的任意一个字符

 

2.2.4  其它元字符

 

表达式

说明

^

匹配字符串开始的位置,不匹配任何字符

$

匹配字符串结束的位置,不匹配任何字符

\b

匹配单词边界,不匹配任何字符

 

举例:

^a”在匹配“cba”时,匹配失败,由于表达式要求开始位置后面是字符“a”,而“cba”显然是不知足的。

\d$”在匹配“123”时,匹配成功,匹配结果为“3”,这个表达式要求匹配结尾处的数字,若是结尾处不是数字,如“123abc”,则是匹配失败的。

2.2.5  转义字符

一些不可见字符,或是在正则中具备特殊意义的元字符,如想匹配字符自己,须要用“\”对其进行转义。

 

 

表达式

说明

\r,\n

回车和换行

\\

匹配“\”自己

\^,$,\.

分别匹配“^”、“$”和“.”

 

如下字符在匹配其自己时,一般须要进行转义。在实际应用中,根据具体状况,须要转义的字符可能不止以下所列字符

 .  $  ^  {  [  (  |  )  *  +  ?  \

2.2.6  量词(Quantifier)

量词表示一个子表达式能够匹配的次数。量词能够用来修饰一个字符、字符组,或是用()括起来的子表达式。一些经常使用的量词被定义成独立的元字符。

 

表达式

说明

举例

{m}

表达式匹配m次

“\d{3}”至关于“\d\d\d ”

“(abc){2}”至关于“abcabc”

{m,n}

表达式匹配最少m次,最多n次

“\d{2,3}”能够匹配“12”或“321”等2到3位的数字

{m,}

表达式至少匹配m次

“[a-z]{8,}”表示至少8位以上的字母

?

表达式匹配0次或1次,至关于{0,1}

“ab?”能够匹配“a”或“ab”

*

表达式匹配0次或任意屡次,至关于{0,}

“<[^>]*>”中“[^>]*”表示0个或任意多个不是“>”的字符

+

表达式匹配1次或意屡次,至少1次,至关于{1,}

“\d\s+\d”表示两个数字中间,至少有一个以上的空白字符

 

注意:在不是动态生成的正则表达式中,不要出现“{1}”这样的量词,如“\w{1}”在结果上等价于“\w”,可是会下降匹配效率和可读性,属于多此一举的作法。

2.2.7  分支结构(Alternation)

当一个字符串的某一子串具备多种可能时,采用分支结构来匹配,“|”表示多个子表达式之间“或”的关系,“|”是以()限定范围的,若是在“|”的左右两侧没有()来限定范围,那么它的做用范围即为“|”左右两侧总体。

 

表达式

说明

|

多个子表达式之间取“或”的关系

 

举例:

^aa|b$”在匹配“cccb”时,是能够匹配成功的,匹配的结果是“b”,由于这个表达式表示匹配“^aa”或“bb”,而“b”在匹配“cccb ”时是能够匹配成功的。

^(aa|b)$”在区配“cccb”时,是匹配失败的,由于这个表达式表示在“开始”和“结束”位置之间只能是“aa”或“b”,而“cccb”显然是不知足的。

3正则表达式进阶

3.1捕获组(Capture Group)

捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容,保存到内存中以数字编号或手动命名的组里,以供后面引用。

 

表达式

说明

(Expression)

普通捕获组,将子表达式Expression匹配的内容保存到以数字编号的组里

(?<name> Expression)

命名捕获组,将子表达式Expression匹配的内容保存到以name命名的组里

 

普通捕获组(在不产生歧义的状况下,简称捕获组)是以数字进行编号的,编号规则是以“(”从左到右出现的顺序,从1开始进行编号。一般状况下,编号为0的组表示整个表达式匹配的内容。

命名捕获组能够经过捕获组名,而不是序号对捕获内容进行引用,提供了更便捷的引用方式,不用关注捕获组的序号,也不用担忧表达式部分变动会致使引用错误的捕获组。

3.2非捕获组

一些表达式中,不得不使用( ),但又不须要保存( )中子表达式匹配的内容,这时能够用非捕获组来抵消使用( )带来的反作用。

 

表达式

说明

(?:Expression)

进行子表达式Expression的匹配,并将匹配内容保存到最终的整个表达式的区配结果中,但Expression匹配的内容不单独保存到一个组内

 

3.3反向引用

捕获组匹配的内容,能够在正则表达式的外部程序中进行引用,也能够在表达式中进行引用,表达式中引用的方式就是反向引用。

反向引用一般用来查找重复的子串,或是限定某一子串成对出现。

 

表达式

说明

\1,\2

对序号为1和2的捕获组的反向引用

\k<name>

对命名为name的捕获组的反向引用

 

举例:

(a|b)\1”在匹配“abaa”时,匹配成功,匹配到的结果是“aa”。“(a|b)”在尝试匹配时,虽然既能够匹配“a”,也能够匹配“b”,可是在进行反向引用时,对应()中匹配的内容已是固定的了。

3.4     环视(Look Around)

环视只进行子表达式的匹配,匹配内容不计入最终的匹配结果,是零宽度的。

环视按照方向划分有顺序和逆序两种,按照是否匹配有确定和否认两种,组合起来就有四种环视。环视至关于对所在位置加了一个附加条件。

 

 

表达式

说明

(?<=Expression)

逆序确定环视,表示所在位置左侧可以匹配Expression

(?<!Expression)

逆序否认环视,表示所在位置左侧不能匹配Expression

(?=Expression)

顺序确定环视,表示所在位置右侧可以匹配Expression

(?!Expression)

顺序否认环视,表示所在位置右侧不能匹配Expression

 

举例:

(?<=Windows )\d+”在匹配“Windows 2003”时,匹配成功,匹配结果为“2003”。咱们知道“\d+”表示匹配一个以上的数字,而“(?<=Windows )”至关于一个附加条件,表示所在位置左侧必须为“Windows ”,它所匹配的内容并不计入匹配结果。一样的正则在匹配“Office 2003”时,匹配失败,由于这里任意一串数字子串的左侧都不是“Windows ”。

(?!1)\d+”在匹配“123”时,匹配成功,匹配的结果为“23”。“\d+”匹配一个以上数字,可是附加条件“(?!1)”要求所在位置右侧不能是“1”,因此匹配成功的位置是“2”前面的位置。

3.5忽略优先和匹配优先

或者叫作正则表达式匹配的贪婪与非贪婪模式。

标准量词修饰的子表达式,在可匹配可不匹配的状况下,总会先尝试进行匹配,称这种方式为匹配优先,或者贪婪模式。此前介绍的一些量词,“{m}”、“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”都是匹配优先的。

一些NFA正则引擎支持忽略优先量词,也就是在标准量词后加一个“?”,此时,在可匹配可不匹配的状况下,总会先忽略匹配,只有在由忽略优先量词修饰的子表达式,必须进行匹配才能使整个表达式匹配成功时,才会进行匹配,称这种方式为忽略优先,或者非贪婪模式。忽略优先量词包括“{m}?”、“{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。

举例:

源字符串:<div>aaa</div><div>bbb</div>

正则表达式1:<div>.*</div>      匹配结果:<div>aaa</div><div>bbb</div>

正则表达式2:<div>.*?</div>     匹配结果:<div>aaa</div>

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