分布式 map-reduce：
一个业务分拆多个子业务，部署在不一样的服务器上。
形象地说，就是不一样的机器，虽然作的事情不同，可是互相独立，也不须要在乎前后顺序关系，那么在map阶段，它们就能够并行执行（task）；在reduce阶段，把各个结果以某种方式合并起来，获得最终业务的结果，完成这个job；
分布式结构能够把业务拆分红一个个独立的子系统，这些子系统之间经过rpc方式通讯。
分布式的优势：能够提升系统的效率，解决高性能、高并发。
集群：
同一个业务，部署在多个服务器上。
形象地说，每一个机器提供相同的服务，只是在处理不一样的数据；
集群中的每一个机器，叫作一个“节点”，为了提升集群的总体工做效率，平均每一个节点的工做压力，须要有一个机器充当“调度者”的角色，用户的请求交给它，它根据集群中当前全部节点的负载状况，决定将这个请求交给哪一个节点处理。这个“调度者”就叫作“负载均衡器”。
负载均衡的策略：
（1）HTTP重定向；
（2）反向代理负载均衡（Nginx）：是一种很是灵活的反向代理软件，能够自由定制化转发策略，分配服务器流量的权重等；
（3）IP负载均衡；
（4）DNS负载均衡：DNS负责域名解析的服务，完成域名到IP的映射，一个域名能够映射到多个IP，所以能够起到负载均衡的做用；
集群的优势：
能够提升系统的容错容灾，提供高可用；
分布式集群：
分布式中的每个节点，均可以作集群；而集群就不必定是分布式的；