机器学习模型的损失函数

统计机器学习的策略通常是最小化代价函数(目标函数)，因此代价函数的选取对学习效果影响很大。损失函数与代价函数是一回事，但有的书籍定义损失函数指单个样本的损失( l l l),而代价函数指损失函数之和或加上正则化项( L L L)。本文用 l l l表示单个样本的损失， L L L表示所有样本的平均损失， y p y^p yp表示预测值 f ( x ) f(x) f(x)。 分类模型损失函数 分类模

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