Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution

这篇文章主要思想为作者利用拉普拉斯金字塔的思想构建了一个网络,来解决超分过程中参数过多或无法很好的拟合高倍超分中的非线性映射 ,首先SRCNN由于SRCNN对低分辨率图像做了一个插值上采样的预处理因此后面 经过卷积层的时候也会有同样大小的参数,比如说6464变成128128则卷积层的参数就扩大了两倍,因此SRCNN扩大了大量的参数,FSRCNN在低分辨率下提取特征,这样相对于SRCNN减少了大量参
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