目前天然语言处理的实际应用方法总结

天然语言处理的方法 分词 分词的任务定义为：输入一个句子，输出一个词语序列的过程。如将「严守一把手机关了。」输出为「严守一/把/手机/关/了。」机器学习 目前的两种主流方法包括基于离散特征的 CRF 和 BILSTM-CRF。学习 挑战包括交叉歧义、新词识别、领域移植、多源异构数据融合及多粒度分词等。大数据 命名实体 如今的主流方法包括：人工智能 1. 规则系统翻译 2. 基于机器学习的学习系统对

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