博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 Word2Vec之Skip-Gram模型实现代码详解

在NLP领域，词向量是一个非常基础的知识点，计算机是不能识别文字，所以要让计算机记住文字只能通过数字的形式，在最初所采用的是one-hot（独热）编码，简单回顾一下这种编码方式 例如：我很讨厌下雨 分词之后：我  很  讨厌  下雨 可知词表大小为4，采用one-hot编码方式则为 我：[1,0,0,0]    很：[0,1,0,0] 讨厌：[0,0,1,0] 下雨：[0,0,0,1] 这种方式可

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