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前言
纯干货——面试准备下期更新了，想看上期的朋友们能够去我主页。我就废话很少说了，开始吧。程序员
对了，上期内容发布以后,有读者朋友们问我 程序员年纪大了真的就没有出路了吗？ 准备下期 跟大家好好说说。感兴趣的能够关注我下期内容，不贩卖焦虑，只讲干货。面试
5、我与面试官的正面交锋
1.如何面对面试官的连环问题？
- 连环问题是必定会有的；
- 在准备阶段假设几种连环问题，经过问题反推本身要突击的知识；
- 不熟悉的知识尽可能不要写在简历上，例如分布式；
- 不会的问题能够说“这个我也没有深刻去了解过”，但若是你有其余思路，你能够提出来“但我以为能够这样”；
- 若是答不上，赶忙用笔记下来。
Q—面试官提问丨NA-不恰当的回答丨OA-恰当的回答算法
Q：我看你在简历里写用过消息队列设计分布式？NA：对分布式
OA：对的，以前有考虑过用Redis，后来通过小组评估，改为了消息队列；学习
Q：为何不用Redis？大家评估的时候主要考虑哪些因素？NA：我也不太清楚，领导说选这个；优化
OA：这是咱们的业务特性决定的，咱们须要将同一份数据给多个下游使用，例如编辑组、数据分析组、深度学习组，消息队列的Work模式很适合这样的场景，而Redis要知足需求就很麻烦；spa
Q：消息队列数据丢失的问题大家怎么处理的？设计
NA：我记得消息队列都有重传机制，那个就能解决；blog
DA：通常会在几个地方丢数据，例如消息生产时、消息存储时、消息消费时，消息生产时的丢失能够借助重传手段解决、消息存储时的丢失能够借助消息队列提供的多点同步策略解决、消息消费时的丢失能够在消费成功后手动确认，改掉默认的自动确认；
Q：消息队列多点同步策略有哪些？是怎么样的过程？NA：有All， Once之类的具体过程不知道；
DA：消息队列提供的多点同步策略通常有All. Once之类的，另外还有两个忘记了，同步过程我也没有深刻去了解过，但我以为比较稳妥应该是借用分布式领域的“大多数”原则来确保消息存储到集群中，而后由内置的同步算法同步到所有节点
Q：消息队列的去重应该怎么作？
NA：呃，经过Redis这些软件进行去重，而后只要通过Redis的都是不重复的； （牵强地联想）OA：这个我没有接触过，不知道怎么回答. （用笔记下来）
2.反问时刻，展示你的才智
- 什么不应问？
和公司或者工做无关的问题，例如“据说上次公司出了个漏洞，影响很大啊！
让别人很难回答的问题，例如“哎，我看新闻说副总裁有花边新闻，这是什么状况？”
难度较高的技术问题，例如“我上次看一篇论文，说能够用深度学习辅助文本的提取，你有研究吗？ ”人事变更问题，例如“我听大家公司同事说大领导准备换，你知道会换谁吗？”
- 该问什么？
和工做相关的问题，例如“这边在取得数据后是否是还要作一些预处理才会交给下游？”
技术相关的问题，例如“大家用XXXX同步数据，有没有尝试过XXXX？若是好用的话能够切换吗？ ”行政相关的问题，例如“能说一下加班状况吗？弹性上下班仍是固定时间打卡？”
- 你的连环问题？
当时他问你，但你答不上的问题，顺着这个话题横向或者纵向延伸，例如“消息队列的去重该怎么作？ 、“通常是选择RabbitMQ仍是Kafka呢? ",但要注意,最多连环3个;
6、人事手上那张神秘清单写了啥？
- 说说你近五年的工做规划？
- 你结婚了吗？家人跟你一块儿在这边仍是？
- 你上一份工做为何离职？
- 若是这边的工资比你上一份少一些，你能接受吗？
- 若是面试经过，你大概多久能到岗？
前面四个问题都是旁敲侧击的试探你的稳定性；后面一个问题多是常规问题，也多是有分数至关的候选人。
决定你可否进入下一轮的评分表
- 评分表是为了量化面试结果，为后续的筛选提供决策基础；
- 评分表是为了更好地观察应聘者的属性；
- 评分表是面试生命周期的物理体现；
- 每一个面试官负责填写对应本身的一部分；
7、如何选择心仪的 Offer
- 看谁给到手的现金最多？
- 看谁给的现金+股票更有竞争力？
- 看工做环境和研究方向？
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