EasyDL视觉任务及预置算法简介

目录

1. 视觉任务简介
2. 应用场景
3. 预置算法介绍

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视觉任务简介

目前EasyDL专业版视觉任务支持图像分类及物体检测两类模型类型。

图像分类

识别一张图中是不是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单1、须要给整张图片分类的场景。

物体检测

检测图中每一个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。

应用场景

生产环境安全监控

对生产环境现场作安全性监控，如是否出现挖掘机等危险物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工做服等进行检查，辅助人工判断安全隐患并及时预警，保证生产环境安全运行

工业质检

在流水线做业中针对组合型产品可能存在的不合格状况进行列举，并投入示例图片进行训练，从而训练出自动判断合格或不合格的模型，辅助人工判断产品质量

图像定制分类标签

将图片进行定制分类标签并进行训练，实现对海量图片自动打标签，实现将图片更好的在前端面向C端用户展现，以及判断用户点击图片内容从而进行相关图片推荐等功能

专业领域研究

针对医疗检验场景中，可能存在的正常或异常的结果判断，基于图片关键特征进行标注进行物体检测/图像分类训练，协助医生高效完成结果判断

图像审核

根据业务需求，制定图片审核标准，用EasyDL判断是否合规。经常使用于视频、新闻等内容平台定制内容审核策略，过滤不良信息。或用于线上活动，判断C端用户提交图片的合规性。

预置算法介绍

目前视觉任务共预置六种预置算法，选择相应的预置算法迁移学习能够在少许数据实现高精度模型效果。

任务类型	预置算法
图像分类	ResNet(50,101)、SE-ResNeXt(50,101)、MobileNet、NASNet
物体检测	Faster_R-CNN-ResNet50-FPN、YOLOv3-DarkNet、SSD-MobileNet

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