DeepFashion服装检索及代码实现

DeepFashion 数据集介绍 DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框检测。 每张图片也有非常丰富的标注信息，包括类别，属性，Bbox，特征点等信息。部分任务中的数据集需要邮件联系作者获取解压缩密码

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