常用排序的稳定性、时间与空间复杂度比较

一、概念 1.1 时间复杂度  一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=Ｏ(f(n)),称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。          在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数

>>阅读原文<<