matlab自带的插值函数interp1的四种插值方法

    (1)    Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。 (2)    Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。 (3)    Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，

>>阅读原文<<