机器学习第一周 --------模型表示(Model Representation)

我们用x(i) 来表示输入的变量，y(i)表示输出变量或者说是我们试图预测的值。一组（x(i),y(i)）表示一组训练数据。 m组训练数据成为一组数据集，m称为训练集。 下面较为正式的描述监督学习问题（supervised learning）：我们的目标是给出训练集，通过学习出一个函数 h：X--->Y，于是函数h（x）就是一个较为不错的预测器，用来预测相应的Y，我们通常称函数h为 假设(hypo

>>阅读原文<<