pytest运行时记录操做步骤的简单实现

from com.chanpin.initialize.Start import Primary   # 公共全局对象

step_record = []  # 列表，用于记录全部的步骤值


def func_runstep(stepname):
    """
    :param stepname 操做说明，请不要包含‘开始执行’
    记录操做步骤的装饰器
    """
    __driver = Primary.driver
    """
    真正实现的函数，该装饰器能够添加接收参数stepname
    """
    def my_decorator(func):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            if "开始执行步骤" in stepname:
                Primary.Log.warn("操做步骤内容存在‘开始执行步骤’，请不要出现该值，以避免影响后续的操做判断")
            Primary.Log.info("开始执行步骤:" + stepname + "。方法名为:" + func.__name__)
            step_record.append(stepname)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped
    return my_decorator

装饰器函数说明：装饰器用于记录操做步骤，在相关的代码上进行装饰，用于后续的分析

装饰器简介：装饰器分为函数装饰器和类装饰器，装饰器可带参数和不带参数其中func参数表明真正被装饰的方法

不带参数装饰器：

def my_decorator(func):
   def wrapped(*args**kwargs):
       func(*args**kwargs)
   return wrapped

带参数的装饰器请参考上方的装饰器必须实现 __call__ 和 __init__两个内置函数,

其中在__init__ (self，func)添加func参数

(func):
    ._func = func

在__call__(self,*args, **kwargs) 方法中实现装饰操做

(*args**kwargs):
   
    :
        Log.info()
        ._func(*args**kwargs)
    e:
        Log.error(sys._getframe().f_code.co_name + + e.())

其中类装饰器也能够带参数，操做能够在__init__()添加参数值便可，在__call__中添加wrapper内置方法，与函数装饰器一致