python3学习笔记10(迭代器和生成器)

参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

迭代器

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到全部的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象均可用于建立迭代器：

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)     #   建立迭代器对象
print(next(it))     # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

建立一个迭代器

把一个类做为一个迭代器使用须要在类中实现两个方法__iter__(),__next__()。python中构造函数为 __init__(),它会在对象初始化的时候执行。

__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并经过StopIteration异常标识迭代的完成。

__next__()方法（Python2里是next()）返回下一个迭代器对象。

StopIteration

StopIteration 异经常使用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的状况，在 __next__() 方法中咱们能够设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        if self.a <=20:     #在 20 次迭代后中止执行
            x = self.a
            self.a  += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration         #防止出现无限循环的状况

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

生成器

使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不一样的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操做，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程当中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前全部的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n):   #生成器函数--菲薄那契qi    a,b,counter = 0,1,0    while True:        if (counter > n):            return        yield a        a, b = b, a+b        counter += 1f = fibonacci(10)    #f是一个迭代器，由生成器返回生成while True:    try:        print(next(f),end = " ")    except StopIteration:        sys.exit()