机器学习中的技术债务

许多人遇到技术债务时都会眉头紧锁，但一般来说，技术债务并不是一件坏事。例如，当我们需要在最后期限之前发布版本的时候，技术债务就是一个可以利用起来的合理手段。但是技术债务存在与金融债务一样的问题，那就是到了要偿还债务的时候，我们所付出的要比开始时付出得多。这是因为技术债务具有复合效应。 经验丰富的团队知道应该在什么时候偿还成堆的债务，但机器学习中的技术债务堆积起来却非常迅速。你可能在一天之内欠下价值

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