为何要学 Python？ python该怎么学

不少童鞋对为何学习Python感到迷茫，小编来跟你们说说学习Python的10个理由，但愿能够帮助到你们！！！

摘要： 看完这十个理由，我决定买本python从入门到精通！

 

若是你按期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为何要写这篇文章告诉人们学习Python？由于几年前我提倡Java而不是Python。

在2016年，Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。

可是，随着新时代的到来，Python正在不断发展壮大。若是你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经发现了Python的兴起，由于许多流行的开发人员社区，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python做为主要编程语言的兴起。

可是，最大的问题是为何程序员应该学习Python？

做为一名Java开发人员，我很喜欢它，而且始终会去学习它。可是，这并不能阻止咱们学习潜在的新工具和编程语言，这将使咱们成为一个更好的程序员。

对于初学者来讲很简单，从Python开始是最好的选择。由于它易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习Python的主要缘由，这也是我被Python吸引并首选Perl的缘由，而Perl是当时另外一种流行的脚本语言。

对于有经验的程序员或已经了解Ruby，Java或JavaScript的人来讲，学习Python意味着在你的工具库中得到一个新的强大工具，我尚未想出一个对工具说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。

正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的，Python让你可以自动化琐碎的东西，让你专一于更多使人兴奋和有用的东西。

若是你是Java开发人员，那么也可使用Groovy来实现这一点，但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的普遍应用。

为何2019年程序员应该学习Python？

若是你正在考虑学习Python但不肯定为何要学，那么这里有10个理由强调了2018年学习Python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，对于初学者，学习Python是有道理的，由于学习Python主要缘由是简便性。一样，对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来讲，学习Python是有意义的，由于它很快成为最经常使用的编程语言，而且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。

如下是在2019年学习Python的10个理由：

1.数据科学

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的缘由。我知道不少对投资银行的Java编程工做感到厌倦的朋友，因为使人兴奋的工做和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工做。

可是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久以前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个缘由。

另外一个缘由是多样性，Python体验容许你比R作更多的事情，例如你能够建立脚原本自动化内容，进入Web开发等等。

若是你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个很是棒的资源，有时花费不到10美圆。

 

2.机器学习

这也是为何程序员在2018年学习Python的另外一个缘由。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变咱们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它如今能够经过聊天机器人来回答你所指望的答案，其中 Uber彻底由算法驱动。

若是你对机器学习感兴趣，想要作一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是惟一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，由于开发人员社区更喜欢Python而不是其余任何关于数据科学和机器学习的内容。

若是你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

 

 

3.网站开发

优质的开发是学习Python的另外一个缘由。它提供了许多好的库和框​​架，例如Django和Flask使Web开发变得很是简单。

PHP中须要花费数小时的任务能够在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

若是你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

 

 

事实上，Udemy上有一个免费学习Python的课程。

4.简便

这是初学者学习Python的最大缘由。当你第一次开始编程时，你确定不但愿从具备严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单，它也更容易设置，而不须要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。

只需安装Python就能够了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你能够从计算机上的任何位置运行Python。

5.强大的社区

你须要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就须要朋友的援助之手。

因为Google，你能够在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家汇集在一块儿，来帮助新手。

6.库和框架

Python和Java之间的一个类似之处是能够执行任何操做的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得很是容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask建立一个Web应用程序，工做变得简单，由于只须要关注业务逻辑。

Python有知足不一样需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

若是你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。

7.自动化

因为某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用经过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来作到这一点。

个人一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深入，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

若是你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。

 

 

8.多用途

我喜欢Python的一个缘由是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，并且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你能够作不少事情。

你可使用Django和Flask建立Web应用程序，可使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少，你可使用Python编写脚原本自动完成许多平常任务。

9.工做与成长

Python的发展速度很是快，持续时间很长，若是你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会颇有意义。

它不只能够帮助你快速找到工做，并且还能够加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来讲，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要缘由。

10.薪水

Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。

平均而言，它们的报酬很是高，从70,000美圆到150,000美圆不等，具体取决于他们的经验，定位。

若是你有兴趣了解有关高薪技术工做的更多信息，我建议你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技术工做的帖子。

 

 

学习Python的有用资源

若是你决定在2018年学习Python，那么这里有一些有用的Python书籍，课程和教程，能够在Python的美丽世界中开始你的旅程。

1.   The Complete Python MasterClass

2．Python圣经 - 你须要用Python编程的一切

3．Pluralsight的Python基础知识

4.5门课程学习数据科学和机器学习

5.10个免费的Python编程电子书和PDF

6.2018年学习Python的五大课程

若是你仍然不肯定学习Python，那么看看这个图像，它正确地展现了Python开发人员的生活：

 

 

这就是2018年学习Python的一些重要缘由。正如我所说，了解当今世界的编程很是重要，若是你不知道编程，你就会遗漏一些东西，学习Python是开始学习编程的好方法。

对于已经了解Java或C++的程序员来讲，学习Python不只可让你成为Polyglot程序员，还能够在工具库中为你提供一个强大的工具来编写脚本、建立一个Web应用程序，并在激动人心的数据科学和机器学习领域打开大门。

简而言之，若是你在2018年只学习一种编程语言，而且开始学习Python，The Complete Python MasterClass是最好的课程。

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总结

感谢你看到了文章的最后...祝你的Python旅程好运！这确定是一个很好的决定，并在不久的未来会获得回报。