S4VM解析
1、S3VM 传统半监督支持向量机通过探索未标记数据来规范。调整决策边界，寻找最有的大间隔、低密度的超平面,比如S3VMs、TSVM等半监督SVM算法，如图所示，S3VM试图找到一个超平面，将有标记样本能够正确划分，且穿过特征空间中密度最低的区域；右图即是S3VM寻找的理想超平面。 S3VM的目标函数如下， 其中损失函数是hinge loss，限制条件是保证未标注样本的分布
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