Python数据可视化：网易云音乐歌单

经过Python对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据进行可视化分析。

可视化库不采用pyecharts，来点新东西。

使用matplotlib可视化库，利用这个底层库来进行可视化展现。

推荐下我本身建立的Python学习交流群960410445，这是Python学习交流的地方，无论你是小白仍是大牛，小编都欢迎，不按期分享干货，包括我整理的一份适合零基础学习Python的资料和入门教程。

1、网页分析

01 歌单索引页

选取华语热门歌单页面。

获取歌单播放量，名称，及做者，还有歌单详情页连接。

本次一共获取了1302张华语歌单。

02 歌单详情页

获取歌单详情页信息，信息比较多。

有歌单名，收藏量，评论数，标签，介绍，歌曲总数，播放量，收录的歌名。

这里歌曲的时长、歌手、专辑信息在网页的iframe中。

须要用selenium去获取信息，鉴于耗时过长，小F选择放弃...

有兴趣的小伙伴，能够试一下哈...

2、数据获取

01 歌单索引页

获取歌单索引页信息以下，共1302张华语歌单。

0二、歌单详情页

获取的1302张华语歌单的详情。

1302张歌单里的121118首歌。

3、数据可视化

01 歌曲出现次数 TOP10

榜上的十首歌，除了「水星记」，小F听得次数都很多。

那么你又是如何的呢?

在小F的印象里，这些歌都曾在网易云音乐热歌榜的榜首出现过。

02 歌单贡献UP主 TOP10

10大歌单贡献UP主，感谢这些辛勤的“搬运工”，给你们带来优质的歌单。

给广大懒人癌患者，亦或选择困难症患者，带来福利。

03 歌单播放量 TOP10

歌单播放量前十名单，第一名7000多万播放量。

其实matplotlib生成的图是挺清楚的，只不过一上传就变模糊了。

因此这里你可能会以为图片质量不行...

其实并非，为此小F作了相应的图表，具体见文末~

04 歌单收藏量 TOP10

一样是好东西，收藏收藏!!!

有一些歌单和播放量TOP10里歌单有重复。

05 歌单评论数 TOP10

歌单「再见大侠：武侠小说泰斗金庸逝世」评论数最多。

相信很多人的阅读时光，就是与金庸前辈的武侠小说一块儿度过。

飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳。

还有由小说改编成的电视剧，都是经典!!!

小F武侠小说看的少，武侠电视剧看的多...

06 歌单收藏数量分布状况

将收藏数作对数处理，使得能直观看出歌单收藏数的分布。

主要分布在0-15万之间(ln(150000)=12)。

07 歌单播放数量分布状况

歌单播放数主要分布在0-1000万。

其中ln(10000000)=16。

08 歌单标签图

既然选取的是华语歌单，那么华语这二字必不可少，并且还占大头。

那么就看看除了华语，还有什么其余标签。

「流行」没啥好说的。

「古风」「说唱」「民谣」近些年来热度是愈来愈高，不过也有玩坏的时候。

好比「离人愁」、「一人我饮酒醉」，小F做为吃瓜群众，只能说且行且珍惜...

09 歌单介绍词云图

歌单介绍词云图，但愿你能找到你喜欢某首歌的缘由!!!

究竟是但愿，仍是青春，亦或是回忆呢?

4、总结

最后，把本次搜刮的干货，分享给你们。