elasticsearch中mapping的_source和store的笔记

0、故事引入

无心中看到了ES的mapping中有store字段，做为一个ES菜鸡，有必要对这个字段进行下笔记。

一、_source

_source字段我在们进行检索时至关重要，

ES默认检索只会返回ID，若是在{"enabled":false}状况下，你需经过根据这个ID去去倒排索引中去取每一个Field数据，效率不高。

而反之，在{"enabled":true}的状况下能够根据ID直接检索对应source JSON的字段，不用去倒排索引去按Field取数据。

 

尽管_source很是有用， 但它确实会占用索引的存储空间， 因此也能够禁用（enabled false）、启用状态的压缩策略（compress）。

压缩的策略有两类：

• compress:是否进行压缩，建议通常状况下将其设为true 
• "includes" : ["author", "name"], "excludes" : ["sex"] 

二、store

默认为no，

若是在{"store":yes}的状况下，ES会对该字段单独存储倒排索引，每次根据ID检索的时候，会多走一次IO来从倒排索引取数据。

而若是_source enabled 状况下，ES能够直接根据Client类来解析_source JSON，只需一次IO就将全部字段都检索出来了。

 

{"store":yes}既然这么费力不讨好，可是仍然有两个应用场景：

• 文档很长，检索全部文档或者存储全部文档、获取全部field的代价比较大
• 仅仅针对某几个字段进行re-index的时候

三、总结

_source\store	yes	no
enabled	store为yes的字段从倒排索引里检索， 浪费IO次数	全部字段根据Client类解析实现存储的JSON串 仅需一次IO
disabled	store为yes的字段从倒排索引里检索， 其余字段能检索不能展现	全部字段只能检索，不能展现

PS. 索引后-->可查询检索，存储后-->可展现

99九、参考

ElasticSearch学习

elasticsearch文档-字段的mapping

elasticsearch的store属性跟_source字段